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Autonome Fahrzeuge

Hochpräzise GNSS-Systeme für autonome Fahrzeuge bilden die Grundlage für sicheres und zuverlässiges autonomes Fahren. Unsere Auswahl an GNSS-Modulen und Antennen in Automobilqualität ermöglicht die zentimetergenaue RTK-Positionierung und die hohen Aktualisierungsraten, die für Navigation, spurgenaue Positionierung und die Integration von Fahrerassistenzsystemen (ADAS) erforderlich sind. Optimiert für anspruchsvolle Umgebungen, gewährleisten diese Lösungen maximale Verfügbarkeit und Zuverlässigkeit für autonome Fahrzeuge, Shuttles und industrielle Transportsysteme.

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205 Produkte

NEO-M8N InCase PIN series GPS GNSS receiver board for UAV, Robots UF.L antenna connector - ELT0397 - 1

NEO-M8N InCase PIN-Serie GPS-GNSS-Empfängerplatine für UAVs und Roboter mit UF.L-Antennenanschluss

SKU: ELT0397
Regulärer Preis €68,99
Verkaufspreis €68,99 Regulärer Preis
NEO-M8N receiver with MultiPatch antenna, ENI and RFI protection + LIS3MDL X series - ELT0138 - 1

NEO-M8N-Empfänger mit MultiPatch-Antenne, ENI- und RFI-Schutz + LIS3MDL X-Serie

SKU: ELT0138
Regulärer Preis €105,99
Verkaufspreis €105,99 Regulärer Preis
UM981 RTK GNSS Smart Antenna module with USB-C, RFI protection and SMA Helix antenna in Metal case - ELT0268-981S-BP - 1

M20 RTK GNSS Smart-Antennenmodul mit USB-C, RFI-Schutz und SMA-Helix-Antenne im Metallgehäuse

SKU: ELT0628-D-BP
Regulärer Preis Von €159,99
Verkaufspreis Von €159,99 Regulärer Preis
NEO-M8L ADR RAW receiver with 3D sensors and Triple Band Antenna - ELT0041 - 1

NEO-M8L ADR RAW-Empfänger mit 3D-Sensoren und Dreibandantenne

SKU: ELT0041
Regulärer Preis €84,99
Verkaufspreis €84,99 Regulärer Preis
NEO-M8L ADR RAW receiver. EMI protection + LIS3MDL X series - ELT0064 - 1

NEO-M8L ADR RAW-Empfänger. EMI-Schutz + LIS3MDL X-Serie

SKU: ELT0064
Regulärer Preis €119,99
Verkaufspreis €119,99 Regulärer Preis

Navigation und Positionierung für die Mobilität der Zukunft

Autonomes Fahren erfordert mehr als nur GPS-Koordinaten; es verlangt absolute Präzision. Für autonome Fahrzeuge (AVs) ist die Integration von Multiband-GNSS und RTK-Technologie (Real-Time Kinematic) unerlässlich, um die für einen sicheren Betrieb notwendige Spurgenauigkeit zu erreichen. Unsere Hardware ist so konzipiert, dass sie die hohen Anforderungen moderner Automobil- und Robotertransportsysteme erfüllt.

Wichtige Merkmale für autonomes Fahren

Um Sicherheit und Leistung zu gewährleisten, konzentrieren sich unsere GNSS-Komponenten auf mehrere technische Schlüsselaspekte:

  • Zentimetergenau: Durch den Einsatz von RTK und PPP (Precise Point Positioning) wird sichergestellt, dass sich das Fahrzeug genau dort befindet, wo es sein muss.
  • Multi-Konstellations-Integrität: Gleichzeitige Verfolgung von GPS, GLONASS, Galileo und BeiDou zur Vermeidung von Signalverlusten in „Stadtschluchten“.
  • Hohe Aktualisierungsraten: Datenausgabe mit geringer Latenz (bis zu 50 Hz+) für Echtzeit-Entscheidungsfindung bei hohen Geschwindigkeiten.
  • Integration der Koppelnavigation: Kompatibilität mit IMU-Sensoren (Inertialnavigation) zur Aufrechterhaltung der Position bei kurzzeitigen GNSS-Ausfällen in Tunneln oder Parkhäusern.

Anwendungen in der autonomen Mobilität

  • Selbstfahrende Autos und Robotaxis: Bereitstellung des primären Positionierungssystems für Autonomie der Stufen 4 und 5.
  • ADAS-Entwicklung: Verbesserung fortschrittlicher Fahrerassistenzsysteme durch präzise Standortdaten für Spurhalte- und Kollisionsvermeidung.
  • Autonome Shuttles & Busse: Zuverlässige Navigation für den öffentlichen Nahverkehr auf der letzten Meile in komplexen städtischen Umgebungen.
  • Logistik- und Lieferroboter: Gewährleistung der Sicherheit auf Gehwegen und Straßen für autonome Lieferplattformen auf der letzten Meile.

Warum GNSS-Daten von GNSS.store beziehen?

Wir bieten professionelle Hardware mit fortschrittlichen Funktionen wie Interferenzunterdrückung und Spoofing-Erkennung. Ob Sie einen Prototyp entwickeln oder eine Flotte skalieren – unsere GNSS-Lösungen für autonome Fahrzeuge liefern die Zuverlässigkeit und Präzision, die für die Mobilität der Zukunft erforderlich sind.